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雷声大雨点小?人工智能进入产业需经历很多步骤|原子智库独家_原子智库-腾讯新闻

发布时间:2020/9/10责任编辑:钟小新阅读转载:原子智库-腾讯新闻
作者/王柳出品 | 原子智库·腾讯新闻小满工作室中国人工智能领域的创业者否认行业“雷声大雨点小”,表示大众对平台化技术向产业转化的预期过高,“任何一项技术进入一个产业时,都需要经历很多步骤。”人工智能公司商汤的联合创始人杨帆认为,公众需要更多时间来加深对人工智能(Artificial Intelligence, AI)行业的理解。“2016年阿尔法狗(AlphaGo)在于培养社会对AI的基础理解和认知,但阿尔法狗之后,大部分人对AI还是懵的。” 阿尔法狗人工智能机器人由谷歌公司旗下的DeepMind开发,是首个击败围棋世界冠军的AI机器人。它结合了蒙特卡洛树搜索与深度神经网络算法,既可以做出长远推断,又可自发学习开展直觉训练,以提升棋术。“到2017年,大家有了一些基础认知后,试图去理解这个技术到底有多厉害。到2018年,经过两年的发酵,整个社会对AI的落地到了集中期望看到结果的时间点。”杨帆说,2016-17年资本市场火热,对AI落地有推波助澜的效应。但杨帆同时表示,无论是何种技术,“进入产业都需要经历很多步骤:在有基础技术的前提下,找到产业需求,理解这些需求;结合对行业和技术的理解,不断试错、迭代,再来做规模化。”杨帆强调,AI可以与不同产业结合,“在不同时间点、不同产业的不同场景下,需求有所不同。伴随着技术的进步,到一个时间点时,能够解决特定场景中的特定问题。”以人脸识别技术为例,2016年可以实现小企业的门禁和考勤;2017年可以实现手机解锁;到了2018年,可以实现“几万人园区、超大企业的门禁和考勤。”然而,技术无法解决一切问题,大众对热门技术常常有着不切实际的期待。“围棋难度很大,一开始人工智能解决了这个问题,大众就会觉得AI再做其他事情应该很简单。”事实上,“围棋是边界明确的事情:有明确的规则、明确的胜负标准”,杨帆表示,“今天AI试图解决的问题,远远突破了这一边界。”对于那些强调平台化战略的AI公司来说,基础研究、产品及解决方案必不可少,更重要的是,要推动AI在各个行业中落地。杨帆认为,对于平台技术企业来说,行业是否有应用AI的潜力和可能性,可以从不同维度通过关键信息加以识别:首先判断行业当前是否有足够清晰的、真实的、刚性的需求;其次,判断是否有相应的技术能力,以及是否能将相关技术能力加以综合,因为单一场景的问题可能要靠多重技术的融合来解决。此外,在业务发展过程中,还得考虑如何持续沉淀和积累数据。

“美好生活圆梦人”行动计划由腾讯新闻发起,碧桂园战略合作,面向全国高校,邀请大学生群体充分发挥想象力和主观能动性,就城市社区、乡村聚落、教育公平、人工智能等主题,从各自不同的专业角度,贡献大胆的想法和可行的方案。

原子智库·腾讯小满工作室出品 | 第434期实习运营编辑:刘晓硕本文版权归“原子智库”公众号所有,如需转载请在文后留言,经允许后方可转载,并在文首注明来源、作者及编辑。

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